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waifu2x 对 Anime 风格的图片 放大降噪
waifu2x 一个使用卷积神经网络对动漫风格的图片进行放大操作算法 waifu2x之所以可以“无中生有地...
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2018/03

waifu2x 对 Anime 风格的图片 放大降噪

waifu2x

一个使用卷积神经网络对动漫风格的图片进行放大操作算法



waifu2x之所以可以“无中生有地创作高分辨率的图片”,与其神经网络的本质,以及训练集的使用分不开。

说的通俗一点:

这玩意原生是一个具有机器学习能力的东西,相当于一个人工大脑;
然后这玩意开发者把几万张gal的图片(记为A)和它们对应的缩小到1/2*1/2的缩小版(记为B)丢给这个大脑,让它试着学习如>何从B出发,来试图得到很接近A的放大效果。
等学成出来后,它就可得心应手的处理其他类似的图片放大,特别是动漫类的图片。
所以这玩意之所以能“无中生有”,看似打破常识,其实跟你在高考时候算的来三角,解的出电磁,写的好议论文一个原理:之前它>有经过很系统性的训练。

Summary

效率

waifu2x需要GPU运算
在N卡使用CUDA模式使用GPU,转换速度非常之快,但没有N卡的用户就只能使用CPU进行运算,速度慢了数十上百倍.
A卡用户可以试试 waifu2x-converter-gls (基于 OpenGL)
强行用CPU拉图也可以,不过是等到地老天荒而已嘛.一张720P~1080P的图拉伸2倍,用四核E3运算需要8min左右,但是用GTX960只需要8s.

视频拉伸

waifu2x算法用于视频拉伸已经有成品,mawen和holy已经将waifu2x算法移植至Vapoursynth,并且可启用cudnn加速。虽然Waifu2x的使用限制很大,效果也非万能,但依旧动画和Mad类视频DVD->720P,或者720P->1080P的最好算法.但是目前Waifu2x压制效率很低,可能是视频时长的几十倍.


参考&引用的文章

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Last modification:March 20th, 2018 at 04:54 pm

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